M & O Partners – Fredrik Fosse-Iversen

Jeg må begynne denne bloggen med å oppklare noe jeg skrev feil i forrige blogg. Som jeg forklarte jobber jeg for egentlig for Neuron, som er ett underselskap fra M & O Partners. Da skrev jeg at Neuron var problemløsere og at de hjelper bedrifter, hovedsaklig innen båt og shipping industrien med å løse digitale problemer. Det er litt feil. Det Neuron gjør er de selger sensorer til selskap som bruker båter. Disse sensorene brukes til å måle all mulig slags data fra skipene, for eksempel fart på båten, vindretning, hvor dypt vannet er, hvor langt skipet har kjørt, lengde- og breddegrader og så videre. I tillegg hjelper de selskap å sette opp databaser for disse dataene for å representere dem på en enkel og presis måte.
Det er her jeg kommer inn. Som jeg skrev i forrige blogg innlegg lærte jeg meg mye om hvordan jeg skal bruke en programvare som heter Power BI. Det jeg holdt på med i Power BI var at jeg fikk dataene fra sensorer på to skip til å vise data på en raskere måte. Da jeg startet tok det 4 minutter å laste inn noe som helst, mens når jeg var ferdig tok det mye kortere tid og ting ble vist frem på en mer elegant måte. Det var mer eller mindre det eneste jeg hadde holdt på med fram til forrige blogg innlegg, men de siste ukene har jeg fått prøvd meg på noe litt annet i tillegg. Det jeg skrev i forrige blogg innlegg om Neuron var ikke helt feil, det hjelper nemlig andre selskaper med digitalisering og optimalisering av data, og det er dette jeg har hjulpet med de siste ukene. Det har vært mye lesing og researching med mål om å lære hvordan man skal koble noe som heter API til Power BI. Det som var problemstillingen var at et av selskapene som Neuron hjelper bruker en nettside til å registrere ting som når de reiser på en «voyage», hvilke cargo de har med seg, hvor fort de kjører og så videre, altså andre data i tillegg til sensordataene som Neuron allerede tilbyr. Det API-en er til er å kunne endre hvilke type data som finnes på denne nettsiden, og gjøre det om til en type data som Power BI forstår, slik at det går an å lage rapporter med informasjonen fra nettsiden i Power BI. Også her, som jeg poengterte i forrige blogg innlegg fikk jeg bidratt og virkelig hjulpet Neuron. Det føles som om jeg virkelig utgjør en forskjell og er til hjelp for Neuron når det kommer til å løse disse databaserte problemene deres, noe som gjør praksisen givende og gøy.