Hei, jeg heter Mathias Johansen og er utplassert hos Skyss dette semesteret. I løpet av praksisperioden har jeg fått et spennende og aktuelt prosjekt som handler om å undersøke energiforbruket til de elektriske bussene i Bergen, og å finne ut hvilke faktorer som påvirker dette forbruket mest.
Målet med arbeidet er å bidra til et bedre datagrunnlag for fremtidige beslutninger, for eksempel når det gjelder planlegging av ruter, valg av busstyper eller tilpasninger i driften under ulike forhold. Elektriske busser er en viktig del av overgangen til mer miljøvennlig kollektivtransport, og god forståelse av energiforbruket kan bidra til både reduserte kostnader og mer effektiv drift.
Jeg har tatt utgangspunkt i data fra 2024 for 20 forskjellige busser fordelt på 13 linjer. For hver buss har jeg sett på totalt energiforbruk og forbruk per kilometer, og sammenlignet dette med flere faktorer som temperatur og klima, stigning og gradient, kjøremønster, antall passasjerer og busstype. Kjøremønsteret omfatter blant annet hvor ofte bussene må stoppe og starte, hvor mye de bremser, hvor ofte hastigheten endres og hvor lenge de holder en ideell fart.
En stor del av arbeidet mitt har vært å bearbeide og rense rådata i Excel. Datakvaliteten har ikke alltid vært like god, og jeg har derfor måttet ta noen valg om å utelate data som ikke holder ønsket standard. Det gjør at nøyaktigheten kan bli noe redusert, men gir samtidig en mer pålitelig analyse av de datasettene som faktisk er brukbare.
Jeg har også justert energiforbruket for alle de 20 bussene basert på måned og linje for å beregne gjennomsnittlig forbruk per måned og per linje i 2024. Dette gjør det mulig å se tydelige mønstre i hvordan forbruket varierer gjennom året og mellom ulike ruter. I tillegg har jeg begynt å undersøke sammenhenger mellom energiforbruk og andre variabler. Jeg har blant annet beregnet korrelasjonsfaktorer mellom forbruk og antall passasjerer for to linjer, samt mellom forbruk og temperatur i løpet av året.
Foreløpige resultater tyder på at temperatur og topografi spiller en viktig rolle, spesielt på linjer med mye stigning eller krevende kjøreforhold. Videre i prosjektet ønsker jeg å utvide analysen til flere linjer, og også se nærmere på hvordan vindforhold, kjørestil og trafikkflyt kan påvirke forbruket. Jeg ser dessuten på muligheten for å visualisere dataene på en mer oversiktlig måte, for eksempel ved hjelp av grafer som viser hvordan ulike faktorer samvirker over tid.
Alt i alt har dette prosjektet gitt meg verdifull erfaring med databehandling, analyse og teknisk forståelse av hvordan elektriske busser oppfører seg i bytrafikken, og ikke minst en bedre forståelse av hvor mange faktorer som faktisk spiller inn når man skal vurdere energiforbruk i praksis.