Hei bloggen! Jeg heter Anna og jeg har fått utdelt praksisplassering på meteorologisk institutt sammen med Anne-Ida. Meteorologisk institutt befinner seg på Geofysisk institutt som er en anerkjent forskingsinstitusjon som setter søkelys på klimatologi og oseanografi.

Meteorologisk institutt har også et stort ansvar for flere viktige tjenester som mange av oss bruker daglig. De står blant annet bak værvarslingsnettsiden Yr.no, som gir oss oppdatert informasjon om værforhold over hele landet. I tillegg bidrar de med fagkunnskap til Store Norske Leksikon (SNL), og de utfører avanserte analyser av klimaendringer, værmønstre og ulike værforhold som påvirker oss både lokalt og globalt.

Den første dagen vår på instituttet startet med en omvisning i lokalene, hvor vi fikk se nærmere på hvordan instituttet jobber. De tok oss også med opp på taket, hvor vi fikk se de ulike instrumentene de bruker for å måle faktorer som vann, vind og sol. Det var utrolig spennende å få en innføring i hvordan disse målingene gjøres, og hvordan de bruker dataene til å forstå komplekse værfenomener. Dette ga oss et godt innblikk i det vitenskapelige arbeidet som ligger bak de værmeldingene vi tar for gitt hver dag.

I min praksisperiode har Anne-Ida og jeg fått ansvaret for å programmere en rapport ved hjelp av Python. Hovedoppgaven vår er å hente data fra MetOcean-statistikk, som er en offentlig tilgjengelig data om vær- og havforhold. Vi har utviklet en kode som kan hente inn disse dataene, bearbeide dem, og deretter presentere resultatene i en rapport som inneholder tabeller og figurer. Rapporten skal være oversiktlig, profesjonell, og følge en mal som vi har fått utdelt. Selv om vi har en mal som utgangspunkt oppmuntrer veilederen oss til å gjøre egne forbedringer og tilpasninger der det er mulig – noe som gir oss stor frihet til å være kreativ og finne mer effektive løsninger, i tillegg til å kunne eksperimentere med struktur og visualiseringer.

Gjennom dette prosjektet har jeg fått en dypere forståelse av hvordan man programmerer i Python med tanke på databehandling, analyse og visualisering. Jeg har lært hvordan man bruker ulike Python-biblioteker som for eksempel Pandas og Micromamba for databehandling. Det har vært lærerikt å se hvordan man henter og strukturerer data fra eksterne kilder.

I tillegg samarbeider Anne-Ida og jeg sammen med Sofie, som også har praksis på Meteorologisk institutt. Sammen har vi fått ansvar for å teste og validere ny data som vi skal bruke i fremtidige rapporter.

Min tid hittil på Meteorologisk Institutt har vært lærerikt og spennende. Det har gitt meg en kombinasjon av tekniske ferdigheter innen programmering od databehandling, samt innsikt i arbeidsdagen til ansatte ved institusjonen.